• 一种IGS站高程时间序列分析方法

    张恒璟;陆帝;文汉江;程鹏飞;崔东东;

    针对IGS站高程时间序列经EEMD分解后含有残留噪声,导致信号重构效果降低的问题,引入互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对IGS站高程时间序列信号进行分解,利用平均周期与能量密度乘积准则进行噪声与信号分界点的判定。据此去除噪声分量,使去噪后的信号更加接近IGS站高程时间序列的真实特性。将基于CEEMD算法与基于EEMD、EMD算法的IGS站高程信号去噪效果进行对比分析,以BJFS站序列信号为分析对象的结果表明,采用EMD、EEMD、CEEMD 3种算法滤波后的信噪比分别为18.808 2、20.478 8、23.965 5,与EMD、EEMD算法相比,采用CEEMD算法滤波的信噪比分别提高了27%和17%,均方根误差指标分别降低了55%、41%。改善了EEMD分解的噪声残留问题,提高了信号重构的效果。

    2019年06期 v.34;No.166 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 387K]
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  • 基于激光测高卫星全波形数据的地表覆盖分类应用——以北京市城区为例

    权学烽;唐新明;李国元;高显连;

    针对激光测高数据在地表覆盖分类应用中效果差的问题,提出了一种基于CDF曲线变换和KS距离匹配法的新的改进算法。基于北京地区的实验结果表明,准确率为0.90,Kappa系数为0.767,较之前方法的准确率和Kappa系数都有提升。该方法实现了激光测高卫星全波形数据在地表覆盖分类准确率的提升,能有效地对城市范围内的典型地物进行准确的分类。对于未来发展国产激光测高卫星全波形数据地表覆盖分类应用具有一定参考价值。

    2019年06期 v.34;No.166 6-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K]
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  • 非平稳NDVI时序数据人工神经网络建模方法

    赵健赟;彭军还;宋芊;张波;

    为表征植被覆盖变化过程中的非平稳征,利用人工神经网络模型研究了NDVI数据非平稳时间序列建模方法,并基于1982—2015年的GIMMS NDVI3g数据建立了青海省植被覆盖变化ANN非线性模型和ANNARMA组合模型。结果表明,组合模型较为光滑,能够凸显植被的总体变化趋势,且具有更高的模型精度;非线性ANN模型与观测值更为吻合,适宜于描述植被覆盖的细节变化。2016—2025年青海省3 000m以上地区植被覆盖有上升趋势,3 000m以下地区有下降趋势,且整体植被覆盖呈现上升趋势。

    2019年06期 v.34;No.166 12-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 303K]
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  • 兴趣点、夜光遥感和微博签到的空间耦合分析——以北京市为例

    王毓乾;王紫锟;邓志杰;程朋根;李岳;

    针对POI(兴趣点)、夜光遥感和微博签到数据的空间耦合关系与联合应用在城市空间结构研究中缺乏的现状,选取2016年的以上3种数据对北京市空间分布进行耦合研究。通过核密度分析与叠加分析对3种数据进行网格化,之后利用双因素制图法对3种数据两两之间的空间耦合关系可视化,得到3组数据空间耦合相同及相异区域,并进一步比较其与城市空间结构的联系。研究表明,3种数据在北京市的空间分布高度一致,都呈现出空间高耦合状态;夜光亮度和POI在机场、景区等大范围同质化区域存在一些耦合相异区;夜光亮度和微博签到在有工厂或夜间行车等情况的区域也有耦合相异的情况,其分布与老龄化比重分布有相似性;POI高于微博签到的地区正是表现出北京城市化高度完善的区域已经出现了基础建设POI供大于求的情况。本研究表明将3种数据结合分析,可以有效地体现城市空间结构。

    2019年06期 v.34;No.166 18-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 2015K]
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  • 一种动态分区的边境狭长区域网平差方法

    薛磊;翟亮;李娜娜;陶兰花;

    针对内陆边境狭长区域特殊自然环境、气候条件和其他敏感因素引起的区域网平差精度问题,提出一种利用动态分区规划的区域网平差方法。基于高分立体像对影像,利用层次分析法结合不同尺度DEM实现任务区动态分区,将控制信息以最优方式传递至无控区域,并逐步剔除粗差解算出最优区域网平差模型。实验结果表明,该方法生成的边境狭长区DEM高程均方根误差小于7.5m,DOM产品单点定位精度误差小于5m,丘陵与平原区域误差小于1m,相邻影像之间的几何拼接精度优于0.5m。

    2019年06期 v.34;No.166 27-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 2028K]
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  • 相对熵结合互信息的高光谱波段选择方法

    袁博;胡冰;

    针对目前大多数高光谱波段选择方法对光谱信息总体分布的定量描述不够理想的问题,引入相对熵生成归一化相对熵矩阵,构造波段间的光谱信息差异度模型;引入互信息生成平均互信息矩阵,构建波段间的光谱信息相关度模型。通过计算与分析相对熵矩阵和平均互信息矩阵的统计学参数,为二者赋予不同权重,构建能够定量描述高光谱影像光谱信息总体分布的综合光谱信息矩阵,并据此选择所需数量的波段。基于真实高光谱遥感影像,完成该方法与其他3种主流波段选择方法(SNMF、SpaBS、ABS)的实验与对比分析。实验结果表明,该方法能够保留更多的有效光谱信息,波段选择效果优于同类算法。

    2019年06期 v.34;No.166 33-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 553K]
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  • 一种自适应强度变换的彩色遥感图像增强方法

    杨蕴;李玉;赵泉华;

    针对传统基于强度变换的遥感图像增强方法不能适用于不同场景,且存在增强过饱和和欠饱和的问题,提出了一种基于自适应强度变换的彩色遥感图像增强方法。首先,在图像空间域上定义一个自适应强度变换函数,并结合边缘和熵信息构建适应度函数来量化增强图像的质量。然后,利用自适应量子遗传算法确定具有最大适应度值的变换参数,从而实现图像增强。与目前流行的3种基于强度变换的图像增强方法作对比,结果表明,该方法无论从视觉评价或统计分析方面皆优于对比算法,可在提高场景对比度的同时保持其自然度。

    2019年06期 v.34;No.166 39-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 925K]
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  • 不规则格网的伪距差分方法研究

    陈冲;谷守周;陈秉柱;秘金钟;魏盛桃;

    鉴于当前规则格网伪距差分方法的格网划分一般为经纬度1°的格网,在地势起伏较大的区域,用户与虚拟站点高差较大时,造成高程方向差分定位精度较低,提出了一种生成不规则格网来拟合地形的方法。该方法根据区域内数字高程模型信息,采用双线性插值法,内插出区域范围内的平均高程作为虚拟站所在的高程面,在一定区域内实现虚拟站与流动站高差尽可能小,生成与区域内与地形相符的不规则格网,从而解决差分无法消除的不同高程面下的对流层延迟差异。实际测试证明,不规则格网较规则格网在高差1 000m时在U方向上能提高46.3%的定位精度。

    2019年06期 v.34;No.166 45-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 484K]
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  • 焦岗湖沉水植被对水体反射光谱的影响

    王杰;崔玉环;李健;王旦;王晟;

    针对沉水植被冠层对光学浅水区离水辐射信号影响不清楚的问题,以浅水湖泊焦岗湖为研究区,根据水面光谱实测资料探究了沉水植物菹草生长对湖泊光学浅水区水体反射光谱特征的影响。结果表明,草型与淤泥底质在可见光波段对水中光均具有吸收作用,但草型底质的吸收作用明显强于淤泥底质;在近红外波段,2种类型底质对水中光都具有一定的反射作用,而淤泥底质的反射作用要强于草型底质;对于同一种草型底质,随着植被盖度增加、冠层水下深度减小,沉水植被冠层对湖泊水体反射光谱的贡献度逐渐增加,其中0.65~0.75um、0.7~0.9um分别为水体反射光谱对冠层盖度、冠层水下深度的光学敏感波段。该研究可为提高湖泊水质参数反演精度、改进沉水植物信息提取方法提供科学参考。

    2019年06期 v.34;No.166 50-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 279K]
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  • 一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法

    毛婷;唐宏;

    广义中餐馆连锁模型是一种基于全色和多光谱影像的非监督分类方法,它在一个非参数贝叶斯框架下同时实现基于全色影像的分割及基于多光谱影像的分类。由于全色影像光谱分辨率的限制,导致其所获取的部分分割体存在"欠分割"现象,影响模型最终分类精度。针对广义中餐馆连锁模型中的欠分割问题,提出基于广义中餐馆连锁模型的欠分割对象检测及拆分方法。首先,提出分割体的异质性指标以对可能包含多种地物的分割体进行检测;其次,基于多光谱影像得到的语义分割体提供的边缘信息对检测出的欠分割对象进行拆分;最后,基于多光谱影响完成分类。实验结果表明,改进后的模型能够有效减少广义中餐馆连锁模型基于全色影像获取的语义分割体的欠分割现象并提高模型分类精度。

    2019年06期 v.34;No.166 56-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 790K]
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  • 权重归一化拉格朗日插值及其空间降尺度应用

    胡沛然;陈少辉;

    针对拉格朗日插值法当基函数阶数较高时易出现龙格现象的问题,提出对插值基函数的权重进行归一化,以提高其在高阶插值时的稳定性。拉格朗日插值法简单高效,突出优点是计算迭代过程有规律,宜通过编程来处理大量的数据,但计算结果会在插值区间边缘出现强烈的龙格现象,这种现象在处理较为平稳的气象强迫数据时尤为明显。本文针对这一缺陷对插值基函数进行了归一化,然后利用给定的插值节点得到数值稳定的插值结果。改进方法在驱动陆面过程模型运行的气象要素空间降尺度中进行了验证。几组比较实验证明改进后的方法比原始的拉格朗日插值方法效果更好。

    2019年06期 v.34;No.166 63-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 531K]
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  • 乌鲁木齐市遥感生态距离指数变化监测与评价

    黄钰涵;闫浩文;李小军;吴小所;王卓;

    针对干旱区城市乌鲁木齐的环境变化缺乏定量评价的问题,利用遥感生态距离指数研究了乌鲁木齐市2003—2017年的生态环境变化特征。选取2003年、2010年、2017年的Landsat TM/OLI遥感影像,通过遥感技术提取沙度、干度、绿度、湿度4个生态环境评价指标,构建遥感生态距离指数,评价研究区的生态变化。结果表明,遥感生态距离指数能够定量地评价研究区的生态环境质量状况,且乌鲁木齐市在研究期间生态环境质量明显提高。通过对乌鲁木齐市城市发展政策的研究,认为退耕还林、造林工程、城市绿化等保护措施对改善城市生态环境质量起到了正面效果。

    2019年06期 v.34;No.166 72-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 215K]
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  • 一种新的遥感影像色彩均衡方法

    刘小帆;周国清;岳涛;陆妍玲;

    针对不同情况下拍摄的目标影像镶嵌产生辐射差异的问题,提出一种新方法消除这种差异。该方法首先在目标影像中选择特征点并进行灰度特征区域划分,然后对特征区域进行灰度信息统计,最后建立相应的亮度因子模型对整幅影像进行辐射均衡处理。同时,提出平滑型高斯滤波校正模型处理影像对接处的灰度偏差。实验结果表明,亮度因子辐射均衡处理影像后获得的标准差分别为0.110 9和0.126 1,均低于原始影像的标准差,降低了影像亮度反差,实现了影像的辐射均衡。该方法同样适用于灰度融合。

    2019年06期 v.34;No.166 78-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 444K]
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  • 一种新的倾斜摄影测量点云分类框架

    李枭;王双亭;王春阳;都伟冰;赵利霞;

    传统的点云监督分类大多需要设置大量参数及语义规则对错分现象进行优化,导致该过程自动化程度不高,且在分类过程中往往忽略了训练集对分类结果的影响。考虑到上述问题,提出了一种针对倾斜摄影测量点云的分类框架。该方法首先利用信息熵改进传统随机森林,充分挖掘训练集的潜在信息,然后引入循环置信传播对错分现象进行优化。研究表明,所提出的分类框架自动化程度高,有较强的适用性,不仅能够优选出一组适用于该分类模型且具有较好分类能力的子训练集,而且可提高分类的精度和效率,改善单点分类的"椒盐"现象。

    2019年06期 v.34;No.166 84-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 773K]
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  • 改进暗通道先验的高分二号影像快速去薄云

    潘勇卓;谢洪斌;杨雪;席亚文;戚伟迅;

    为了有效消除薄云对高分二号影像的干扰,提出了一种基于改进暗通道先验的遥感影像快速去薄云方法。首先设置最大大气光阈值,解决原始暗通道先验法对高亮区域的过校问题;然后使用下采样和插值算法简化透射率图的输入,大幅提高处理速度;最后针对成果图像的偏蓝现象,利用散射模型以蓝光波段推算其余波段的改正量。实验结果表明,该方法能有效去除高分二号影像中的薄云,且在纹理色彩、校正真实性和处理效率上都有较好的表现,具有较高的实用价值。

    2019年06期 v.34;No.166 91-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1046K]
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  • 点云数据下的矿山巷道三维建模

    石信肖;王健;王磊;李志远;付洪磊;

    基于三维激光扫描技术获取数据点云,对煤矿巷道进行精细三维建模。研究了狭长型海量巷道点云数据精细建模问题,使用Delaunay生长算法引入边、角等约束条件,设置不同三角网边长阈值对点云数据分析处理,在保证模型细节前提下选取合适的边长阈值完成巷道整体构网,实现了巷道实体对象的全景建模并对模型精度进行了分析。借助某煤矿点云数据验证了三维激光技术在巷道建模的可行性,为数字化矿山建设提供准确精细的数字化模型。

    2019年06期 v.34;No.166 99-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 550K]
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  • 基于潮汐规律修正的海岸线遥感监测

    孙孟昊;蔡玉林;顾晓鹤;王雪丽;秦鹏;

    针对海岸线研究提取时难以去除潮汐的影响的问题,提出了利用潮汐规律修正海岸线的方法。以青岛地区为例,基于Landsat数据利用修正归一化水体指数提取了水边线,分析了潮汐规律对海岸水边线信息提取的影响,结合海岸高程数据提出了潮位校正方法。最后基于提取的长时间序列海岸线分析了青岛地区1979—2019年海岸线时空格局变化。结果表明,利用潮汐规律进行潮位校正的方法可行且精度较高;近40年间青岛地区海岸线共向海洋推进158km2,变化活跃区域呈现由胶州湾向青岛南部转移的趋势。

    2019年06期 v.34;No.166 105-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1345K]
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  • 一种混合粒子群优化遗传算法的高分影像特征优化方法

    唐晓娜;张和生;

    针对高分遥感影像分类过程中面临的特征维数高、数据冗杂度严重问题,从机器学习的角度提出了混合粒子群优化遗传算法的特征优化方法。此方法发挥2种机器学习算法优势,以Relief F算法进行初步特征筛选,再利用新二进制粒子群优化遗传算法确定优化特征集用于随机森林分类器进行城市用地信息的提取。通过与全特征、Relief F算法、GABPSO算法3种特征提取方法进行比较,验证此方法的优越性。结果表明,基于Relief F和GANBPSO算法的混合特征选择方法能够在提取较少特征变量的情况下获得较高的精度,总精度和Kappa系数分别为91.17%和0.874,与传统方法相比具有更好的分类效果。

    2019年06期 v.34;No.166 113-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 679K]
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  • 基于Landsat-8数据的珊瑚礁白化变化监测

    王雪丽;蔡玉林;索琳琳;秦鹏;孙孟昊;

    针对珊瑚礁白化事件在全球范围内频繁发生的现象,以南海西沙群岛华光礁和盘石屿为例,基于Landsat-8遥感数据,利用K最邻近节点算法(KNN),对白化前后的影像进行分类,之后借助珊瑚类别内反射率的变化监测珊瑚礁白化情况。研究结果表明,利用该方法可以提高分类精度、消除白化珊瑚与沙地之间的误分类效应,有利于开展珊瑚礁群落白化监测研究。

    2019年06期 v.34;No.166 119-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 250K]
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  • 一种考虑权重的管网索引构建及实时生成方法

    姚春雨;彭桂辉;段梦琦;

    针对传统的地下管网三维渲染方法步骤繁琐、数据量激增、输入输出流压力增大的问题,提出了一种考虑权重的管网索引构建及实时生成方法。该方法考虑了地下管网数据和普通城市三维模型的不同点,根据数据的不同类型及重要程度创建基于权重的四叉树索引,提高检索管网模型的效率,做到重要的管网模型先加载先渲染。在基于权重四叉树索引的基础上提出了一种地下管网的实时自动生成调度策略,减少了传统管网渲染显示需要提前生成三维管网模型的步骤,大大降低了管网数据的数据量,减少了输入输出流的压力。最后以实际数据做测试,证明所提出算法是可行高效的调度渲染方法。

    2019年06期 v.34;No.166 125-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 395K]
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  • 《遥感信息》2019年总目次

    <正>~~

    2019年06期 v.34;No.166 131-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 80K]
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