李彬;卢士庆;王飞;孙小龙;张迎杰;

• 1:内蒙古自治区生态与农业气象中心
• 2:高分辨率对地观测系统内蒙古数据与应用中心
• 3:中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室
• 4:赤峰市气象局

摘要(Abstract)：

以往针对大雾遥感监测开展了许多研究，阈值法仍是主流研究方向。目前主要的难点是雾与低云的区分、轻雾及云下雾判识，或者多针对海雾，缺乏海陆通用的算法。文章利用Himawari-8卫星数据提出一种针对性识别方法，引入以多阈值判识为基础的连通域距离权重来判识云下雾。例举了6次大雾过程的判识结果，并结合卫星与地面观测数据进行了验证和精度分析。结果表明，该方法对海、陆大雾判识有较高精度，并在有限引入误差的情况下，可以实施一些云下雾的判识。文章为静止气象卫星雾遥感监测业务提供了有利参考。

关键词(KeyWords)： 大雾检测指数;连通域;灰度熵;Himawari-8;距离权重

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41875181);; 风云卫星先行计划(FY-APP-2021.0405);; 内蒙古自治区科技计划(2020GG0016);; 内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS04015);; 内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx202320)

作者(Authors): 李彬;卢士庆;王飞;孙小龙;张迎杰;

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